PopisMísto výkonu práce: Za Brumlovkou 266/2, 14000 Praha 4. Kontaktovat mailem Ivana.halkova@o2.cz
Jsme Data Scientists ve společnosti O2. Viděli jste nás na hackathonech a konferencích, potkali jste nás na strojovém učení, R, Hadoop nebo na mnoha jiných setkáních, četli jste o naší práci v médiích. Právě teď možná také generujete data, která naše nástroje na našich platformách Big Data zpracovávají. Děláme AI a strojové učení tak, aby to dávalo smysl, generovalo peníze a bylo to zábavné. Nesložíme se z chaotického velkého přenosu dat, a pokud dojde k poškození datových trubek, raději je sami opravíme, než že bychom čekali na instalatéra. Řešíme problémy pro podnikatele. Používáme technologie jako R, Python, Hadoop (Pyspark, Hive, Jupyter,…), Tensorflow, H2O, Bash, Git, Java a DWH. A nejsme žádný startup.

Chceš se k nám přidat? Hledáme nadšeného data scientistu, s případnou ochotou cestovat. Tato role je vhodná také pro absolventy, s omezenou předchozí pracovní praxí.

VÁŠ DEN:
o Používání nástrojů R, Python, Tensorflow, Spark, Hadoop nebo podobných nástrojů ke správě analýzy miliard záznamů o zákaznících.
o Mučení naší vyhledávací platformy založené na SQL pomocí vašich dotazů a zároveň co nejlepší využití velkých dat v ní.
o Psaní softwaru pro čištění, organizování a vyšetřování velkých a případně chaotických příchozích datových souborů.
o Vytváření, testování, rozmístění, provozování, posuzování a opravování obchodních modelů strojového učení.
o Mluvit s podnikateli a řešit jejich problémy.
o Cestování, sdílení znalostí a řešení problémů v jiných společnostech a dalších zemích.
o Učte se od svých kolegů a sdílejte s nimi své dovednosti a zkušenosti.
o Vychutnejte si velmi přátelskou atmosféru mezi stejně smýšlejícími lidmi, z nichž většina jsou podnikateli nadšenými otevřenými zdroji, kteří vidí strojové učení jako statistiku znovu objevenou programátory.

ZÁKLADNÍ KVALIFIKACE:
o Magisterský titul a / nebo příslušné pracovní zkušenosti.
o Silné analytické dovednosti a tvořivost.
o Dovednosti v hlavním programovacím jazyce relevantním pro dané pole (Python, R atd.).
o Znalost SQL.
o Velmi dobrá schopnost proměnit myšlenky v algoritmy.
o Velmi dobré komunikační schopnosti.
o Angličtina s plnou profesní zdatností (velmi často budete komunikovat s nečeskými mluvčími).

PREFEROVANÁ KVALIFIKACE:
o PhD. nebo magisterský titul z informatiky, statistiky, umělé inteligence nebo podobných oborů je plus.
o Znalosti z data minig, machine learning a pattern recognition jsou výhodou.
o Zkušenost v bankovnictví nebo pojišťovnictví je výhodou.
o Znalost statistiky je plusem.
o Zkušenosti s data sicence pipeline jsou plusem.
o Ochota cestovat.
Zaměstnanecké výhody: Mezi naše nejoblíbenější benefity patří příspěvek na pracovní mobilní telefon dle vlastního výběru až do výše 7 200 Kč, nebo cafeterie s 18 000 body.
O2 ale nabízí širokou škálu dalších benefitů, od zvýhodněné O2 TV a domácího internetu, jazykových kurzů, nebo příspěvek na připojištění až po stravenky, 25 dnů dovolené a 3 dny zdravotního volna.
Seznam všech benefitů najdete na zde: https://od.o2.cz/prehledbenefitu

Minimální vzděláníBakalářské SměnnostJednosměnný provoz PracovištěO2 Czech Republic a.s. - 001, Za Brumlovkou 266/2, 14000 Praha 4 Mzda minimálně30000 Kč Mzda maximálně60000 Kč Nastoupit od2019-11-01

Stručné info

  • Zveřejněna:2019-10-05T01:56:38

Společnost

O2 Czech Republic a.s.
  • O2 Czech Republic a.s.
  • Kontakt : Ivana Hálková
  • E-mail : Ivana.halkova@o2.cz
  • Adresa : O2 Czech Republic a.s. - 001, Za Brumlovkou 266/2, 14000 Praha 4

Klíčová slova

data

velmi

hadoop

učení

python

pracovní

dovednosti

dat

velkých

nástrojů